Dataset

Goederenhandel; grensoverschrijding, SITC (5 digits, divisie 66-74)

Permanente linkGekopiëerd
Status Beschikbaar
Data eigenaar Centraal Bureau voor de Statistiek (Rijk)
Bijgewerkt 04-12-2024
Licentie CC-BY (4.0)
Thema
  • Economie
Toegang Publiek
Metadata Download (XML/RDF)

Beschrijving

Landelijk dekkend

Dit is een dataset die landelijk dekkend is. De data heeft betrekking op heel Nederland.

Sluiten

In deze tabel worden de Nederlandse in- en uitvoerwaarde volgens grensoverschrijding ingedeeld naar de divisies 66-74 van de Standard International Trade Classification (SITC). De gegevens worden verder uitgesplitst naar werelddelen en landen volgens de Geonomenclatuur (GEONOM).

Gegevens beschikbaar vanaf: januari 2015.

Status van de cijfers: De cijfers over de internationale goederenhandel zijn voor langere tijd voorlopig, omdat ze kunnen worden bijgesteld op basis van nieuwe of actuele broninformatie. In het vierde kwartaal na een verslagjaar worden de voorlopige cijfers nader voorlopig. De nader voorlopige cijfers worden dan definitief in het vierde kwartaal van het daaropvolgende jaar.

Wijzigingen per 4 december 2024: De voorlopige cijfers van de maand juli zijn toegevoegd.

Wanneer komen er nieuwe cijfers? Nieuwe cijfers verschijnen zo’n vier maanden na een verslagmaand.

Bestemmingspagina: https://opendata.cbs.nl/statline/portal.html?_la=nl&_catalog=CBS&tableId=85682NED

Eigenaar

Gegevens van de aanbieder

Contactpunt

Publicatie

Hergebruik

Licentie en voorwaarden

Relaties

Vergelijkbare datasets

Metadata

Versietoelichting

Taalinstellingen

Taal dataset

Taal van de metadata

Identificatie

Primaire identificatie van deze dataset


Webservices

API

JSON CC-BY (4.0)

https://opendata.cbs.nl/ODataApi/OData/85682NED

In- en uitvoerwaarde goederen (grensoverschrijding); SITC (5 digits, divisie 66-74), landen. High Value Dataset – Statistiek

Feed

ATOM CC-BY (4.0)

https://opendata.cbs.nl/ODataFeed/OData/85682NED

In- en uitvoerwaarde goederen (grensoverschrijding); SITC (5 digits, divisie 66-74), landen. High Value Dataset – Statistiek