Berichten over uw Buurt

Titel:: Neighbourhood factors to predict bike theft
Aangevraagde data:: Average weather data (temperature, rain) by month and gemeende, buurt and wijk for 2023 and 2024 Average distance to a highway by month and gemeende, buurt and wijk for 2023 and 3024 Statistics about environmental lightning (e.g. number of lights density by gemeende, buurt and wijk for 2023 and 2024
Aangevraagde formaat:: CSV
Aangevraagde periode:: 08-01-2023 tot 31-12-2024
Gebruik:: We are developing a risk model to predict bike theft to raise risk awareness for the customers of an insurance company
Impact:: We assume the requested data set will help us to improve our model to predict bike theft

Wat heb je zelf gedaan?

Status:: Afgehandeld
Toelichting status:: In Nederland stelt het KNMI neerslaggegevens beschikbaar. U kunt die vinden op de volgende pagina: https://data.overheid.nl/community/organization/koninklijk_nederlands_meteorologisch_instituut. Bij specifieke vragen daarover kun u het beste contact opnemen met het KNMI via opendata@knmi.nl. Om de afstand tot snelwegen vast te stellen kunt u het Nationaal Wegenbestand gebruiken, waarin alle Nederlandse wegen opgenomen zijn: https://data.overheid.nl/dataset/b5e94979-d16e-4963-86de-ae9a5bce898b. Bij eventuele vragen daarover kunt u contact opnemen met servicedesk-dat@rws.nl. Gegevens over de hoeveelheid licht zijn niet in één open dataset op deze website beschikbaar. Wel zou u gebruik kunnen maken van de datasets van het RIVM over hemelhelderheid, waarin lichtvervuiling een rol speelt. Die kunt u hier vinden: https://data.overheid.nl/datasets?sort=score%20desc%2C%20sys_modified%20desc&search=hemelhelderheid&facet_authority%5B0%5D=http%3A//standaarden.overheid.nl/owms/terms/Rijksinstituut_voor_Volksgezondheid_en_Milieu. Bij vragen kunt u met het RIVM contact opnemen via atlasleefomgeving@rivm.nl.
Nummer dataverzoek:: 4965
Thema dataverzoek:: Openbare orde en veiligheid
Aangevraagde datum:: 08-01-2025
Bron dataverzoek:: Formulier
Gepubliceerd:: Ja