Berichten over uw Buurt

Zoals vergunningen, bouwplannen en lokale regelgeving

Dienstverlening

Zoals belastingen, uitkeringen en subsidies.

Beleid & regelgeving

Officiële publicaties van de overheid.

Contactgegevens overheden

Adressen en contactpersonen van overheidsorganisaties.

Terug naar alle datasets

Dataset

Ensemble precipitation forecasts made with Quantile Regression Forests and deterministic Harmonie-Arome inputs

Permanente linkGekopiëerd
Status Beschikbaar
Data eigenaar Koninklijk Nederlands Meteorologisch Instituut (Rijk)
Bijgewerkt 14-04-2025
Licentie CC-BY (4.0)
Thema
  • Lucht
Toegang Publiek
Metadata Download (XML/RDF)

Is dit niet de dataset die u zoekt?

U kunt bij ons een verzoek doen om een specifieke dataset aan te vragen.

Dataverzoek doen

Beschrijving

A gridded 51-member ensemble of precipitation forecasts that are created using a tree-based machine learning method, quantile regression forests (QRF), and inputs from the deterministic Harmonie-Arome (HA) Cy43 forecasts. The target data set is rain-gauge-adjusted radar data that is upscaled by taking 3x3 km means and then a rolling maximum is taken in a 9 x 9 km box. Inputs to the machine learning model include HA precipitation, and indices of atmospheric instability. Spatial and temporal dependencies are restored using the minimum divergence Schaake Shuffle (SSh). Hourly forecasts are issued 8 times per day (00, 03, 06, 09, 12, 15, 18 and 21 UTC) for 60-hours into the future.

machine-learning precipitation quantile-regression-forests weather-forecast

Eigenaar

Gegevens van de aanbieder

Data eigenaar:
Koninklijk Nederlands Meteorologisch Instituut (Rijk)

Contactpunt

Afdeling:
Koninklijk Nederlands Meteorologisch Instituut (KNMI)
E-mailadres:
opendata@knmi.nl

Publicatie

Publicerende organisatie:
Koninklijk Nederlands Meteorologisch Instituut (Rijk)

Hergebruik

Toegang:
Publiek
Status van de dataset:
Beschikbaar

Licentie en voorwaarden

Licentie:
CC-BY (4.0)

Locatie en tijd

Tijdsdekking

Begin dekkingsperiode:
15-04-2025
Eind dekkingsperiode:
31-12-9999

Relaties

Vergelijkbare datasets

  1. Ensemble precipitation forecasts made with Quantile Regression Forests and deterministic Harmonie-Arome inputs
  2. Seamless precipitation forecast - 5 minute ensemble members over The Netherlands up to 6 hours ahead
  3. Precipitation - radar/gauge 5-minute ensemble nowcast of precipitation over the Netherlands
  4. WAQUA surge timeseries obtained with forcings from KNMI-RACMO-ECEARTH ensemble
  5. Municipal waste; quantities
  6. Municipal waste; quantities, 1993-2015
  7. Copernicus High Resolution Layer Forest: Dominant Leaf Type 2012 - DLT 2012 020m, version 2
  8. Copernicus High Resolution Layer Forest: Dominant Leaf Type 2015 - DLT 2015 020m, version 2
  9. Copernicus High Resolution Layer Forest: Tree Cover Density 2012 - TCD 2012 020m, version 2
  10. Copernicus High Resolution Layer Forest: Tree Cover Density 2015 - TCD 2015 020m, version 2

Metadata

Taalinstellingen

Taal dataset

  • Engels

Taal van de metadata

  • Engels

Identificatie

Primaire identificatie van deze dataset

Is dit niet de dataset die u zoekt?

U kunt bij ons een verzoek doen om een specifieke dataset aan te vragen.

Dataverzoek doen

Documentatie

KNMI Data Platform

HTML CC-BY (4.0)
Download: https://dataplatform.knmi.nl/catalog/datasets/index.html?x-dataset=QRF-RT-SSh&x-dataset-version=v2025

landingpage